我对 STL 相当陌生,所以我想知道是否有任何可动态排序的容器?目前,我目前的想法是将向量与各种排序算法结合使用,但我不确定是否有更合适的选择,因为将条目插入排序向量的(大概)线性复杂性。
为了“动态地”澄清,我正在寻找一个可以在运行时修改排序顺序的容器 - 例如按升序对其进行排序,然后按降序重新排序。
我对 STL 相当陌生,所以我想知道是否有任何可动态排序的容器?目前,我目前的想法是将向量与各种排序算法结合使用,但我不确定是否有更合适的选择,因为将条目插入排序向量的(大概)线性复杂性。
为了“动态地”澄清,我正在寻找一个可以在运行时修改排序顺序的容器 - 例如按升序对其进行排序,然后按降序重新排序。
你会想看看 std::map
std::map<keyType, valueType>
地图根据为 keyType 提供的 < 运算符进行排序。
或者
std::set<valueType>
也按模板参数的 < 运算符排序,但不允许重复元素。
有
std::multiset<valueType>
它与 std::set 做同样的事情,但允许相同的元素。
我强烈推荐 Josuttis 的“C++ 标准库”以获取更多信息。它是对 std 库最全面的概述,非常易读,并且充满了晦涩和不那么晦涩的信息。
此外,正如 17 of 26 所述,Meyers 的 Effective Stl 值得一读。
如果您知道要对单个值进行升序和降序排序,那么 set 是您的朋友。当您想在相反方向“排序”时使用反向迭代器。
如果您的对象很复杂,并且您将根据对象中的成员字段以多种不同的方式进行排序,那么使用向量和排序可能会更好。尝试一次完成所有插入,然后调用一次排序。如果这不可行,那么对于大型对象集合,deque 可能是比向量更好的选择。
我认为,如果您对这种级别的优化感兴趣,您最好使用实际数据来分析您的代码。(这可能是这里任何人都可以给出的最好建议:如果您只在蓝月亮中执行一次,那么在每次插入之后调用 sort 可能并不重要。)
stl
没有提供这样的容器。您可以定义自己的,由 aset/multiset
或 a支持,但是每次排序函数通过调用(for a )或创建新集合(for )vector
更改时,您都必须重新排序。sort
vector
set/multiset
如果您只想从递增排序顺序更改为递减排序顺序,您可以通过调用rbegin()
andrend()
而不是begin()
and来在容器上使用反向迭代器end()
。两者vector
和set/multiset
都是可逆容器,因此这对任何一个都适用。
std::set
基本上是一个排序的容器。
您绝对应该使用集合/地图。就像 hazzen 所说,你得到 O(log n) 插入/查找。你不会用排序的向量得到这个;您可以使用二进制搜索获得 O(log n) 查找,但插入是 O(n),因为插入(或删除)一个项目可能会导致向量中的所有现有项目都被移动。
没那么简单。根据我的经验,插入/删除的使用频率低于查找。排序向量的优点是它占用更少的内存并且对缓存更友好。如果碰巧有与 STL 地图兼容的版本(就像我之前链接的那个),那么很容易来回切换并为每种情况使用最佳容器。
理论上,关联容器(set、multiset、map、multimap)应该是您的最佳解决方案。
在实践中,它取决于您放入的元素的平均数量。对于少于 100 个元素,向量可能是最好的解决方案,因为: - 避免连续分配 - 释放 - 由于数据局部性而缓存友好 这些优势可能仍然会胜过连续排序。显然,它还取决于您必须执行多少次插入删除。您要进行每帧插入/删除吗?
更一般地说:您是在谈论性能关键型应用程序吗?
切记不要过早优化...
答案总是视情况而定。
set
并且multiset
适用于保持项目排序,但通常针对一组平衡的添加、删除和获取进行优化。如果您有男子气概的查找操作,那么 sortedvector
可能更合适,然后用于lower_bound
查找元素。
此外,您在运行时以不同顺序使用的第二个要求实际上意味着set
并且multiset
不合适,因为谓词不能在运行时修改。
因此,我会推荐一个排序的向量。但是请记住将相同的谓词lower_bound
传递给您传递给前一个排序的谓词,因为如果您传递了错误的谓词,结果将是未定义的并且很可能是错误的。
Set 和 multiset 使用底层的二叉树;您可以定义 <= 运算符供您自己使用。这些容器保持自己排序,因此如果您要切换排序参数,可能不是最佳选择。如果您要使用很多方法,则向量和列表可能是最好的;一般来说,列表有它自己的排序(通常是合并排序),你可以在向量上使用 stl 二进制搜索算法。如果插入占主导地位,则列表优于向量。
STL 映射和集合都是排序容器。
我支持 Doug T 的书籍推荐 - Josuttis STL 书籍是我所见过的最好的学习和参考书。
《 Effective STL》也是一本学习STL内部细节以及你应该做什么和不应该做什么的好书。
对于“STL 兼容”排序向量,请参见Loki中的 A. Alexandrescu 的 AssocVector 。