scikit-learn - sklearn.metrics 中的“check_scoring”是什么？

Question

里面有什么，它是check_scoring如何sklearn.metrics工作的，它与 有什么区别make_scorer？

Answer 1

check_scoring主要用作内部方法，以确保评分方法有效。

它返回与 a 相同类型的实例make_scorer，或者如果None提供了默认分数：

>>> from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
>>> from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
>>> clf = DecisionTreeClassifier()
>>> regr = DecisionTreeRegressor()

>>> from sklearn.metrics import check_scoring

>>> check_scoring(clf, scoring="recall")
make_scorer(recall_score, average=binary)

>>> check_scoring(regr, scoring="r2")
make_scorer(r2_score)

所以：你可能会make_scorer更频繁地使用。

另见：scoring在 scikit-learn 的词汇表中