在这个imshow问题中，他们回答了如何在matplotlib中正确使用网格。我正在尝试和他们做同样的事情，但我想删除所有刻度（x 和 y）。当我尝试这样做时，它也消除了网格，我只显示了没有网格和刻度的图像。我的代码是：
fig, ax = plt.subplots()
data = np.random.rand(20,20)
ax.imshow(data)
ax.set_xticks(np.arange(20))
ax.set_xticklabels(np.arange(20))
ax.set_xticks(np.arange(20)+0.5, minor=True)
ax.grid(which='minor',color='w',axis='x',linewidth=6)
ax.axes.xaxis.set_visible(False)
ax.axes.yaxis.set_visible(False)
plt.show()
有没有人如何在保持网格（在我的情况下沿着 x 轴）的同时删除刻度？
删除轴（通过 set_visible(False)）也将删除网格。
但是，有一种解决方法将脊椎和刻度线/标签分别设置为不可见：
fig, ax = plt.subplots()
data = np.random.rand(20,20)
ax.imshow(data)
ax.set_xticks(np.arange(20))
ax.set_xticklabels(np.arange(20))
ax.set_xticks(np.arange(20)+0.5, minor=True)
ax.grid(which='minor',color='w',axis='x',linewidth=6)
# set axis spines (the box around the plot) to be invisible
plt.setp(ax.spines.values(), alpha = 0)
# set both tick marks and tick labels to size 0
ax.tick_params(which = 'both', size = 0, labelsize = 0)
plt.show()
给你输出：
请注意，您可能需要调整 xlim/ylim 和网格参数以满足您的需要。
这并不完美，但您可以将刻度标签设置为空列表。
ax.axes.get_xaxis().set_ticks([])
ax.axes.get_yaxis().set_ticks([])
仅保留网格中使用的次要 xticks。