-1

我正在一些包含印地语语音的音频文件上测试自动语音识别模型。

我使用 WER,字错误率作为指标。

reference (ground truth) - वह शादीशुदा नहीं है
hypothesis(model output) - वह शादी शुदा नहीं है

我需要一些方法来规范参考和假设句子,以便 WER 更有意义。上面的例子实际上应该得到 WER = 0,但由于 शादी शुदा 之间的空间,WER 变为 2/4=0.5

我无法为印地语文本找到任何方法。

有人可以帮我吗?谢谢

4

1 回答 1

2

我在 Google 上搜索了“使用 Python 对印地语文本进行规范化”,我得到了一个为印地语文本开发的 NLP 库。您可以查看以下链接:

https://www.cse.iitb.ac.in/~anoopk/pages/softwares.html

https://github.com/anoopkunchukuttan/indic_nlp_library

也许它会帮助你。

于 2021-05-04T11:37:07.947 回答