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目前，我正在使用此代码。如果是阻力，如何将其更改hlines为红色，如果是支撑，我如何将其更改为蓝色？

mplfinance.plot(df,  
                type = 'candlestick', 
                style = 'binance',
                hlines=dict(hlines= support_resistance,linestyle='-', linewidths = (1,1)),
                volume = True)

我得到这样的结果：

图片在这里

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根据Daniel的建议，我列出了如下颜色列表，并且效果很好。这里的 support_resistance 变量包含支撑位和阻力位。

colors = []
for lvl in support_resistance:
    if lvl > df['Close'][-1]:
        colors.append('r')
    else:
        colors.append('b')
于 2021-05-16T10:01:34.133 回答
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hlines=dict(hlines= support_resistance,linestyle='-',linewidths = (1,1),colors=('b','r')

In [6]请参阅本教程中的例如单元格“ ”： https ://github.com/matplotlib/mplfinance/blob/master/examples/using_lines.ipynb

您可能需要包含与support_resistance线条一样多的颜色。例如，也许是这样的：colors=['b','r','b','r','r','r']

关于动态处理支撑阻力颜色（根据您的评论），mplfinance 不适合提供用于确定支撑或阻力的算法，而只是提供工具让您更容易将它们可视化。此外，每个用户可能有自己确定支撑或阻力的特定方式。

大概在您构建support_resistance列表时，在代码中向该列表添加特定价格的位置，您可能知道该价格代表支撑还是阻力。在代码中的同一点，您应该向颜色列表添加颜色（“b”或“r”）。这样，您可以动态构建两个列表：support_resistance，并且colors最终长度相同。

于 2021-05-04T13:12:42.523 回答