arrays - 编写一个mongo查询来计算数组中相似数据的数据？

Question

样本数据：有多个类似的集合：

{
    "_id" : NumberLong(301),
   
    "telecom" : [ 
        {
            "countryCode" : {
                "value" : "+1"
            },
            "extension" : [ 
                {
                    "url" : "primary",
                    "value" : [ 
                        "true"
                    ]
                }
            ],
            "modifiedValue" : {
                "value" : "8887778888"
            },
            "system" : {
                "value" : "phone"
            },
            "useCode" : {
                "value" : "Home Phone"
            },
            "value" : {
                "value" : "8887778888"
            }
        }, 
        {
            "extension" : [ 
                {
                    "url" : "primary",
                    "value" : [ 
                        "true"
                    ]
                }
            ],
            "modifiedValue" : {
                "value" : "abc@test.com"
            },
            "system" : {
                "value" : "email"
            },
            "useCode" : {
                "value" : "work"
            },
            "value" : {
                "value" : "abc@test.com"
            }
        }
    ]
}

问题：我想了解电子邮件部件对象中不存在telecom.system.value = email和countryCode不存在的集合。在这里我附上了一个脚本，但我需要一行查询

var count = 0,i;
  db.getCollection('practitioner').find({"telecom.system.value":"email"}).forEach(function(practitioner){
    //print("updating : " +practitioner._id.valueOf())
    telecom = practitioner.telecom.valueOf()
    for(i= 0;i<telecom.length;i++){
        if(telecom[i].system.value === 'email' && telecom[i].countryCode){
        count+=1;
             }
    }
  });
  
    print(" Total count of the practitioner with country code in email object: "+count)

上面提到，脚本运行良好，输出符合我的预期。但脚本没有优化，我想写在单行查询中。提前致谢。

Answer 1

您可以尝试聚合方法aggregate()，

方法一：

• $match条件countryCode应该存在并且system.value应该是email
• $filter迭代数组循环telecom并检查两个条件，这将返回预期的元素
• $size从上面的过滤结果中获取总元素
• $group按 null 和 count 总计

var result = await db.getCollection('practitioner').aggregate([
  {
    $match: {
      telecom: {
        $elemMatch: {
          countryCode: { $exists: true },
          "system.value": "email"
        }
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      count: {
        $size: {
          $filter: {
            input: "$telecom",
            cond: {
              $and: [
                { $ne: [{ $type: "$$this.countryCode" }, "missing"] },
                { $eq: ["$$this.system.value", "email"] }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: "$count" }
    }
  }
]);

print("Total count of the practitioner with country code in email object: "+result[0].count);

操场

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方法二：

• $match条件countryCode应该存在并且system.value应该是email
• $unwind解构telecom数组
• $match使用上述条件过滤文档
• $count获取总元素数

var result = await db.getCollection('practitioner').aggregate([
  {
    $match: {
      telecom: {
        $elemMatch: {
          countryCode: { $exists: true },
          "system.value": "email"
        }
      }
    }
  },
  { $unwind: "$telecom" },
  {
    $match: {
      "telecom.countryCode": { $exists: true },
      "telecom.system.value": "email"
    }
  },
  { $count: "count" }
]);

print("Total count of the practitioner with country code in email object: "+result[0].count);

操场

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