例如，我正在读取带有熊猫的 xlsx 文件，并且列包含 18 位数字360000036011012000
读取数字后转换为360000036011011968
我的代码
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book1.xlsx")
我也尝试将列转换为字符串，但结果相同
df = pd.read_excel("Book1.xlsx",dtype = {"column_name":"str" })
也试过engine = 'openpyxl'
此外，如果 csv 文件中存在相同的数字，则读取工作正常，但我只能从 excel 中读取它。
那是 Excel 问题，而不是 pandas 问题。看这里：
黄色标记的条目实际上是 * 10 +1 以下的数字，因此不应以 0 结尾。
Excel 引擎盖下发生的事情似乎是数字限制为 18。但最后两个数字被解释为小数。由于这是 Excel 而不是 CSV 问题，因此 csv 可以正常工作。
解决方案：
将 Excel 中的数字格式化为文本，如第一张图片所示：=Text(CELL,0)。然后 Pandas 可以将其作为字符串导入，但您会丢失最后一位数字的信息。因此 Excel 不应该用于超过 18 位的数字。使用不同的文件，如 csv，通过使用前导：' 符号将数字作为字符串直接插入到 Excel 中。