python - 给定特征和另一个时间序列特征，我如何预测目标时间序列特征？

Question

我一直在网上搜寻类似的东西，但我无法弄清楚。

这是我的数据。我正在尝试使用“关闭”的时间序列数据以及“帖子”的时间序列数据来预测“关闭”。我已经尝试查看有关 SARIMA、auto arima 等的文档......但我没有得到任何结果。有谁知道如何在 Python 中做到这一点？这是一个熊猫数据框。

Answer 1

import pmdarima

arima_model = pmdarima.auto_arima(arima_final['Close'].values, X=arima_final['Posts'].values)
arima_model.predict(5, X=...)

这是我所知道的最简单的方法来做你所要求的（使用一个模型，大概是一个 ARIMA 模型，来预测 的未来值Close）。X论据是外生数据。请注意，您还需要在预测时为其提供外生数据，因此X=...在上面的代码中。