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我曾尝试在 SciPy 网站上运行示例代码，但出现此错误：

Traceback (most recent call last):
  File ".\matplotlibPySide.py", line 24, in <module>
    win.setCentralWidget(canvas)
TypeError: 'PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget' called with wrong argument types:
  PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget(FigureCanvasQTAgg)
Supported signatures:
  PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget(PySide.QtGui.QWidget)

我正在构建一个简单的科学数据记录器，最终将用于商业应用程序，所以我真的需要 PySide 的 LGPL 和绘图功能。有没有人有关于如何让它工作或替代绘图包或想法的经验？

提前致谢。

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3 回答 3

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你提到的例子：

http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/PySide

有效，但您可能需要建议使用 PySide：

...
matplotlib.use('Qt4Agg')
matplotlib.rcParams['backend.qt4']='PySide'
import pylab
...
于 2011-11-28T08:05:25.077 回答
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我有类似的目标（LGPL，潜在的商业用途），这就是我最终让它发挥作用的方式。

创建一个 matplotlib 小部件（有关 PyQt 的更详细信息，请参见此处）：

import matplotlib

matplotlib.use('Qt4Agg')
matplotlib.rcParams['backend.qt4']='PySide'

from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

class MatplotlibWidget(FigureCanvas):

    def __init__(self, parent=None,xlabel='x',ylabel='y',title='Title'):
        super(MatplotlibWidget, self).__init__(Figure())

        self.setParent(parent)
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)

        self.axes.set_xlabel(xlabel)
        self.axes.set_ylabel(ylabel)
        self.axes.set_title(title)

在 Qt Designer 中，我创建了一个空白小部件来保存我的绘图，然后当我__init__在主窗口中调用 setupPlot：

def  setupPlot(self):
    # create a matplotlib widget
    self.DataPlot = MatplotlibWidget()
    # create a layout inside the blank widget and add the matplotlib widget        
    layout = QtGui.QVBoxLayout(self.ui.widget_PlotArea)        
    layout.addWidget(self.DataPlot,1)

然后我根据需要调用 plotDataPoints：

def plotDataPoints(self,x,y):        
    self.DataPlot.axes.clear()
    self.DataPlot.axes.plot(x,y,'bo-')
    self.DataPlot.draw()

注意：每次都会清除并重绘整个图（因为我的数据的形状不断变化），所以速度不快。

于 2012-09-20T14:46:01.610 回答
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我想你可能已经在 matplotlib 邮件列表上发布了这个。但以防万一其他人正在寻找答案。最好的选择是使用 Github 上的 master 分支，但如果您不能或不知道如何使用 Github 版本，您可以使用以下代码在 PySide 中渲染绘图。

import numpy as np
from matplotlib import use
use('AGG')
from matplotlib.transforms import Bbox
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import Rectangle
from matplotlib.pylab import *
from PySide import QtCore,QtGui

rect = Rectangle((-1, -1), 2, 2, facecolor="#aaaaaa")
gca().add_patch(rect)
bbox = Bbox.from_bounds(-1, -1, 2, 2)

for i in range(12):
    vertices = (np.random.random((4, 2)) - 0.5) * 6.0
    vertices = np.ma.masked_array(vertices, [[False, False], [True, True], [False, False], [False, False]])
    path = Path(vertices)
    if path.intersects_bbox(bbox):
        color = 'r'
    else:
        color = 'b'
    plot(vertices[:,0], vertices[:,1], color=color)

app = QtGui.QApplication(sys.argv)
gcf().canvas.draw()

stringBuffer = gcf().canvas.buffer_rgba(0,0)
l, b, w, h = gcf().bbox.bounds

qImage = QtGui.QImage(stringBuffer, 
                      w,
                      h,
                      QtGui.QImage.Format_ARGB32)

scene = QtGui.QGraphicsScene()
view = QtGui.QGraphicsView(scene)
pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(qImage)
pixmapItem = QtGui.QGraphicsPixmapItem(pixmap)
scene.addItem(pixmapItem)
view.show()

app.exec_()
于 2011-08-02T02:00:28.177 回答