我一直在使用argparse一个 Python 程序，它可以-process，-upload或两者兼而有之：
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log archiver arguments.')
parser.add_argument('-process', action='store_true')
parser.add_argument('-upload', action='store_true')
args = parser.parse_args()
如果没有至少一个参数，程序就毫无意义。如何配置argparse以强制选择至少一个参数？
更新：
在评论之后：用至少一个选项参数化程序的 Pythonic 方法是什么？
if not (args.process or args.upload):
parser.error('No action requested, add -process or -upload')
args = vars(parser.parse_args())
if not any(args.values()):
parser.error('No arguments provided.')
我知道这已经很老了，但是需要一个选项但禁止多个选项（XOR）的方法是这样的：
parser = argparse.ArgumentParser()
group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
group.add_argument('-process', action='store_true')
group.add_argument('-upload', action='store_true')
args = parser.parse_args()
print args
输出：
>opt.py
usage: multiplot.py [-h] (-process | -upload)
multiplot.py: error: one of the arguments -process -upload is required
>opt.py -upload
Namespace(process=False, upload=True)
>opt.py -process
Namespace(process=True, upload=False)
>opt.py -upload -process
usage: multiplot.py [-h] (-process | -upload)
multiplot.py: error: argument -process: not allowed with argument -upload
如果不是“或两者”部分（我最初错过了这个），你可以使用这样的东西：
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log archiver arguments.')
parser.add_argument('--process', action='store_const', const='process', dest='mode')
parser.add_argument('--upload', action='store_const', const='upload', dest='mode')
args = parser.parse_args()
if not args.mode:
parser.error("One of --process or --upload must be given")
不过，使用子命令可能是一个更好的主意。
argparse（我会忽略这个）使用命令行时也有一些隐含的要求：
docopt使用（文件）的示例解决方案managelog.py："""Manage logfiles
Usage:
managelog.py [options] process -- <logfile>...
managelog.py [options] upload -- <logfile>...
managelog.py [options] process upload -- <logfile>...
managelog.py -h
Options:
-V, --verbose Be verbose
-U, --user <user> Username
-P, --pswd <pswd> Password
Manage log file by processing and/or uploading it.
If upload requires authentication, you shall specify <user> and <password>
"""
if __name__ == "__main__":
from docopt import docopt
args = docopt(__doc__)
print args
尝试运行它：
$ python managelog.py
Usage:
managelog.py [options] process -- <logfile>...
managelog.py [options] upload -- <logfile>...
managelog.py [options] process upload -- <logfile>...
managelog.py -h
显示帮助：
$ python managelog.py -h
Manage logfiles
Usage:
managelog.py [options] process -- <logfile>...
managelog.py [options] upload -- <logfile>...
managelog.py [options] process upload -- <logfile>...
managelog.py -h
Options:
-V, --verbose Be verbose
-U, --user <user> Username
-P, --pswd <pswd> P managelog.py [options] upload -- <logfile>...
Manage log file by processing and/or uploading it.
If upload requires authentication, you shall specify <user> and <password>
并使用它：
$ python managelog.py -V -U user -P secret upload -- alfa.log beta.log
{'--': True,
'--pswd': 'secret',
'--user': 'user',
'--verbose': True,
'-h': False,
'<logfile>': ['alfa.log', 'beta.log'],
'process': False,
'upload': True}
short.py甚至可以有更短的变体：
"""Manage logfiles
Usage:
short.py [options] (process|upload)... -- <logfile>...
short.py -h
Options:
-V, --verbose Be verbose
-U, --user <user> Username
-P, --pswd <pswd> Password
Manage log file by processing and/or uploading it.
If upload requires authentication, you shall specify <user> and <password>
"""
if __name__ == "__main__":
from docopt import docopt
args = docopt(__doc__)
print args
用法如下所示：
$ python short.py -V process upload -- alfa.log beta.log
{'--': True,
'--pswd': None,
'--user': None,
'--verbose': True,
'-h': False,
'<logfile>': ['alfa.log', 'beta.log'],
'process': 1,
'upload': 1}
请注意，“进程”和“上传”键的布尔值不是计数器，而是计数器。
事实证明，我们无法防止这些词的重复：
$ python short.py -V process process upload -- alfa.log beta.log
{'--': True,
'--pswd': None,
'--user': None,
'--verbose': True,
'-h': False,
'<logfile>': ['alfa.log', 'beta.log'],
'process': 2,
'upload': 1}
有时，设计好的命令行界面可能具有挑战性。
基于命令行的程序有多个方面：
argparse提供了很多，但限制了可能的场景并且可能变得非常复杂。
随着docopt事情变得更短，同时保持可读性并提供高度的灵活性。如果您设法从字典中获取解析的参数并手动（或通过其他名为的库）进行一些转换（到整数，打开文件..）schema，您可能会发现docopt非常适合命令行解析。
对于http://bugs.python.org/issue11588，我正在探索推广该mutually_exclusive_group概念以处理此类案例的方法。
通过这个开发argparse.py，https://github.com/hpaulj/argparse_issues/blob/nested/argparse.py
我可以写：
parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG',
description='Log archiver arguments.')
group = parser.add_usage_group(kind='any', required=True,
title='possible actions (at least one is required)')
group.add_argument('-p', '--process', action='store_true')
group.add_argument('-u', '--upload', action='store_true')
args = parser.parse_args()
print(args)
产生以下内容help：
usage: PROG [-h] (-p | -u)
Log archiver arguments.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
possible actions (at least one is required):
-p, --process
-u, --upload
这接受像'-u'，'-up'，'--proc --up'等输入。
它最终运行类似于https://stackoverflow.com/a/6723066/901925的测试，但错误消息需要更清楚：
usage: PROG [-h] (-p | -u)
PROG: error: some of the arguments process upload is required
我想知道：
参数是否kind='any', required=True足够清晰（接受任何一组；至少需要一个）？
用法(-p | -u)清楚吗？一个必需的互斥组产生相同的东西。有其他的符号吗？
使用这样的组是否比phihag's简单的测试更直观？
最好的方法是使用 python 内置模块add_mutually_exclusive_group。
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log archiver arguments.')
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument('-process', action='store_true')
group.add_argument('-upload', action='store_true')
args = parser.parse_args()
如果您只想通过命令行选择一个参数，只需使用 required=True 作为 group 的参数
group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
如果您需要使用至少一个参数运行 python 程序，请添加一个没有选项前缀的参数（默认为 - 或 --）并设置nargs=+（至少需要一个参数）。我发现这个方法的问题是，如果不指定参数，argparse会产生“参数太少”的错误，并且不会打印出帮助菜单。如果您不需要该功能，以下是如何在代码中执行此操作：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Your program description')
parser.add_argument('command', nargs="+", help='describe what a command is')
args = parser.parse_args()
我认为当您添加带有选项前缀的参数时， nargs 管理整个参数解析器而不仅仅是选项。（我的意思是，如果你有一个--option带有 的标志nargs="+"，那么--optionflag 至少需要一个参数。如果你有option，nargs="+"它需要至少一个参数。）
这达到了目的，这也将反映在 argparse 自动生成的--help输出中，这是大多数理智的程序员想要的（也适用于可选参数）：
parser.add_argument(
'commands',
nargs='+', # require at least 1
choices=['process', 'upload'], # restrict the choice
help='commands to execute'
)
官方文档： https ://docs.python.org/3/library/argparse.html#choices
也许使用子解析器？
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log archiver arguments.')
subparsers = parser.add_subparsers(dest='subparser_name', help='sub-command help')
parser_process = subparsers.add_parser('process', help='Process logs')
parser_upload = subparsers.add_parser('upload', help='Upload logs')
args = parser.parse_args()
print("Subparser: ", args.subparser_name)
现在--help显示：
$ python /tmp/aaa.py --help
usage: aaa.py [-h] {process,upload} ...
Log archiver arguments.
positional arguments:
{process,upload} sub-command help
process Process logs
upload Upload logs
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
$ python /tmp/aaa.py
usage: aaa.py [-h] {process,upload} ...
aaa.py: error: too few arguments
$ python3 /tmp/aaa.py upload
Subparser: upload
您也可以向这些子解析器添加其他选项。此外，除了使用它，dest='subparser_name'您还可以绑定函数以在给定的子命令上直接调用（请参阅文档）。
将 append_const 用于操作列表，然后检查列表是否已填充：
parser.add_argument('-process', dest=actions, const="process", action='append_const')
parser.add_argument('-upload', dest=actions, const="upload", action='append_const')
args = parser.parse_args()
if(args.actions == None):
parser.error('Error: No actions requested')
您甚至可以直接在常量中指定方法。
def upload:
...
parser.add_argument('-upload', dest=actions, const=upload, action='append_const')
args = parser.parse_args()
if(args.actions == None):
parser.error('Error: No actions requested')
else:
for action in args.actions:
action()