我正在研究显示slangs给定输入句子的项目。我有一个csv包含 500slangs及其含义的文件。所以我想要的是当用户输入一个句子时，我会将输入的句子与我的 csv 文件的所有含义一一匹配，并建议一个适合该句子的俚语。（表示与输入句子意思最相似的俚语）
目前我正在使用 Wordnet Synset Matching 进行此操作，但结果并不好，有没有人建议最好的句子相似度库或算法来做到这一点。
此外，匹配同义词的时间大约需要 20 秒来处理结果，如何加快速度？这是我正在使用的代码：
for sent in csv_list:
input_sentence = pos_tag(word_tokenize(input_sentence))
sent = pos_tag(word_tokenize(sent))
# Get the synsets for the tagged words
input_synsets = [self.tagged_to_synset(*tagged_word) for tagged_word in input_sentence]
sent_synsets = [self.tagged_to_synset(*tagged_word) for tagged_word in sent]
score = self.get_sentence_similarity(input_synsets, sent_synsets)
get_sentence_similarity 方法只匹配同义词集并返回结果。