我目前正在使用 TFX 在带有 Kubeflow 引擎的 Google AI 平台上构建管道。我有一个模型，其中批量大小是需要调整的重要超参数。
我想在Tuner 组件中搜索这个超参数。
甚至可能吗？
我使用企鹅数据集的 TFX 示例，更准确地说是调谐器组件实现：在此处找到。
该_get_hyperparameters函数返回模型超参数的样本空间（见第 139 行）。但是，训练模型的批量大小是固定的，并在 tuner_fn 的末尾指定（参见第 246 行）。
有没有办法根据超参数空间中的样本动态更改批量大小？