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我正在尝试使用 Sentimentr 中的 hash_sentiment_socal_google 进行情绪分析。查看回复，我注意到“不确定”或“未知”的单字回复的平均情绪得分为 -.5。“是”，得到 0.8。我希望它们都显示为 0 或中性。

我实际上在 hash_sentiment_socal_google 中没有看到任何这些词，所以我不确定为什么这些响应被分配情绪分数。但我只是想我可以将以下代码添加到密钥中以设置为 0：

updated_socal_google <- 
  sentimentr:::update_polarity_table(lexicon::hash_sentiment_socal_google,
  x = data.frame(words = c('yes', 'unsure', 'unknown'),
  polarity = c(0, 0, 0), stringsAsFactors = FALSE))

但是在运行下面的代码之后：

sentiments_new <- sentiment_by(text_sentences, by = NULL, 
                           averaging.function = average_mean,  
                           updated_socal_google, amplifier.weight = .5, 
                           n.before = 10, n.after = 4)

这些单字回复仍然被分配与以前相同的平均情绪分数，而不是 0。有人可以解释我做错了什么吗？

谢谢！

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1 回答 1

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找到了答案，所以想更新以防其他人遇到这个问题。我需要指定polarity_dt = updated_socal_google。

因此，而不是我上面的内容：

sentiments_new <- sentiment_by(text_sentences, by = NULL, 
                           averaging.function = average_mean,  
                           polarity_dt = updated_socal_google, amplifier.weight = .5, 
                           n.before = 10, n.after = 4)
于 2021-04-21T12:27:51.553 回答