我使用TensorFlow 对象检测 API在自定义数据集上训练模型。tensorflow 对象检测 API 还允许在测试集上评估经过训练的模型，并以COCO eval 格式给出结果。可以在此处看到评估的示例输出：
TensorFlow Object Detection API 的评估输出报告 MSCOCO 指标
在这张图中，有mAP@0.5 IoU和mAP@0.75 IoU等结果。它还报告 AR（平均召回率）。它还报告了一个整体的mAP。
训练完我的模型后，我将模型转换为 Tensorflow Lite，并在模型上应用了训练后量化。现在我想在我的测试集上为我的 tflite 模型计算类似的指标。
有人可以指导我如何去做吗？我试图了解如何使用COCOAPI来做到这一点，但到目前为止我不确定如何。
一个相关的问题是，有人可以告诉我在哪里可以找到COCOAPI的文档吗？我到处搜索，我似乎找不到它。
谢谢