google-cloud-platform - 在 AutoML Vision 中使用连续变量作为标签

Question

我想知道是否有人在 AutoML Vision平台中成功地用连续变量标记图像。

具体来说，我想从鸟瞰照片中预测沙堡的高度。我会在标有高度（以英寸为单位）的沙堡鸟瞰照片上训练模型。我的数据集中有 10,000 张图像。我的数据集中的高度范围是 1cm 到 110cm，所以变量是连续的，但不是无限的。

这可以通过 Google AutoML Vision 实现吗？

谢谢！

Answer 1

就目前而言，AutoML Vision 上还没有允许您使用连续变量对图像进行注释的功能。据我了解，标签是单独处理的，该模型将需要“每个标签 1000 个训练图像。每个标签的最小值为 10 个，高级模型为 50 个”。

一种可行的方法是使用离散的高度或范围（1cm-20cm、21cm-50cm 等）。