我试图在具有 500 万条记录和 70 个特征的数据集上使用 R 中的 h2o 在具有 32 GB RAM 的 linux 服务器上运行 automl 模型。
这是我试图运行的代码：
aml <- h2o.automl(y = y, x = x, training_frame = train, seed = 123)
我收到了这个错误：
|==== | .h2o.doSafeREST 中的 8% 错误（h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion，urlSuffix = page，：意外的 CURL 错误：接收失败：连接由 .h2o.doSafeREST 中的 peerError 重置（h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion，urlSuffix = urlSuffix，：意外的 CURL 错误：连接失败到 localhost:54321；连接被拒绝
然后，在我尝试使用以下命令初始化 h2o 时重新启动 R 会话并进行所有清理后：
h2o.init()
它给了我一个错误：
H2O 尚未运行，现在开始运行...系统出错（粘贴（which, shQuote(names[i]))，intern = TRUE，ignore.stderr = TRUE）：无法打开 '/usr/bin/which' java' 2>/dev/null'，可能的原因'无法分配内存'
有谁知道如何修理它。我还没有在网上找到任何解决方案。
编辑 1
通过重启服务器；h2o got 正在使用h2o.init. 并且，通过使用keep_cross_validation_models = Fin h2o.automl; 模型生成完成到 100%。
h2o.automl但是，在进度条达到 100%后，我开始收到这个新错误。
aml <- h2o.automl(y = y, x = x, training_frame = train, keep_cross_validation_models = F, seed = 123)
|=================================================== =====| 100% 错误：意外的 HTTP 状态代码：500 服务器错误（url = http://localhost:54321/3/Jobs/$03017f00000132d4ffffffff$_8d3c6f4c4fd73944d1ce4624042d44a9）错误：解析错误：过早的 EOF（就在这里）------^
编辑2：
通过重新启动服务器并通过添加max_mem_size = "12g"选项来初始化 h2o，问题得到了解决。