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我正在尝试按照 Seldon 的说明在 minikube 上构建和部署 iris 模型。 https://docs.seldon.io/projects/seldon-core/en/latest/workflow/github-readme.html#getting-started 我可以使用 YAML 文件安装带有 Helm 和 Knative 的 Seldon。但是，当我尝试应用此 YAML 文件来部署 Iris 模型时，我遇到了以下错误：

Internal error occurred: failed calling webhook "v1.vseldondeployment.kb.io": Post "https://seldon-webhook-service.seldon-system.svc:443/validate-machinelearning-seldon-io-v1-seldondeployment?timeout=30s": dial tcp 10.107.97.236:443: connect: connection refused

我在其他文件（例如 knative 和代理安装）上使用 kubectl apply YAML，它们没有这个问题，但是当我 kubectl apply any SeldonDeployment YAML 文件时出现此错误，我还尝试了 cifar10.yaml 用于 cifar10 模型部署和 mnist- model.yaml for mnist model deploy 他们有同样的问题。

有没有人遇到过类似的问题？排除故障和解决问题的最佳方法是什么？

我的 Seldon 是 1.8.0-dev，minikube 是 v1.19.0，kubectl Server 是 v1.20.2 这是 YAML 文件：

kind: SeldonDeployment
    metadata:
      name: iris-model
      namespace: seldon
    spec:
      name: iris
      predictors:
      - graph:
          implementation: SKLEARN_SERVER
          modelUri: gs://seldon-models/sklearn/iris
          name: classifier
        name: default
        replicas: 1

错误代码

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