我正在尝试在 python 中使用 GDAL 创建一个 .tif 文件。它正在创建一个文件,但每当我浏览它时都会说“没有可用的预览”。现在,我只是想让它复制输入文件。这是我的代码:
gdal.AllRegister()
inDs = gdal.Open("C:\\Documents and Settings\\patrick\\Desktop\\tiff elevation\\EBK1KM\\color_a2.tif")
if inDs is None:
print 'Could not open image file'
sys.exit(1)
else:
print "successfully opened input file"
rows = inDs.RasterYSize
cols = inDs.RasterXSize
myband = inDs.GetRasterBand(1)
elev_data = myband.ReadAsArray(0,0,cols,rows)
driver = inDs.GetDriver()
outDs = driver.Create('C:\\Documents and Settings\\patrick\\Desktop\\tiff elevation\\EBK1KM\\new.tif', cols, rows, 1, GDT_Int32)
if outDs is None:
print "couldn't open output file"
sys.exit(1)
outBand = outDs.GetRasterBand(1)
outData = numpy.zeros((rows,cols),numpy.int16)
outBand.WriteArray(elev_data)
outBand.FlushCache()
outBand.SetNoDataValue(-99)
outDs.SetGeoTransform(inDs.GetGeoTransform())
outDs.SetProjection(inDs.GetProjection())
del outData
=============================更新===================== ==================== 取得了一些发现...我研究了使用统计归一化从一种数字格式转换为另一种数字格式的方法。我处理了输入数据并使用以下算法将其转换为 uint8:
std = elev_data.std() #standard dev
avg = elev_data.mean()
arr = numpy.zeros((rows,cols),numpy.uint8)
for _i_ in _range_(_rows_):
for _j_ in _range_(_cols_):
arr[i,j] = (((out_elev[i,j]-avg)/std)*127)+128 #normalization formula
#this puts all vals in range 1 to 255 (uint8)
dr = gdal.GetDriverByName("GTiff")
outDs = dr.Create("name",cols,rows,3,GDT_Byte)
#creates and RGB file, accepts uint8 for input
outDs.GetRasterBand(1).WriteArray(arr) #write the output as shades of red
#this writes out a format viewable by microsoft products
我想复制的主要原因是为了证明我可以读入,然后根据计算写出更新的数据。
什么可能是我可以使用色带而不是仅一种颜色的阴影来写出输出数据的方法?