我目前正在根据面部地标计算实际距离,例如,我有以下两个地标,我可以从中获取地标。
地标[6]: (0.36116672, 0.93204623, 0.0019629495)
地标[164]: (0.36148804, 0.99501055, -0.06169401)
我将如何根据上述信息计算实际尺寸?
任何帮助将不胜感激
我目前正在根据面部地标计算实际距离,例如,我有以下两个地标,我可以从中获取地标。
地标[6]: (0.36116672, 0.93204623, 0.0019629495)
地标[164]: (0.36148804, 0.99501055, -0.06169401)
我将如何根据上述信息计算实际尺寸?
任何帮助将不胜感激
也许您可以从 mediapipe(python) face_mesh 文件中获得灵感。它在 mediapipe.solutions.drawing_utils 函数中,他们定义了一个名为
def _normalized_to_pixel_coordinates(
normalized_x: float, normalized_y: float, image_width: int,
image_height: int) -> Union[None, Tuple[int, int]]:
"""Converts normalized value pair to pixel coordinates."""
# Checks if the float value is between 0 and 1.
def is_valid_normalized_value(value: float) -> bool:
return (value > 0 or math.isclose(0, value)) and (value < 1 or
math.isclose(1, value))
if not (is_valid_normalized_value(normalized_x) and
is_valid_normalized_value(normalized_y)):
# TODO: Draw coordinates even if it's outside of the image bounds.
return None
x_px = min(math.floor(normalized_x * image_width), image_width - 1)
y_px = min(math.floor(normalized_y * image_height), image_height - 1)
return x_px, y_px
它很容易理解。