cross-validation - mlr3 中的留一法交叉验证

Question

我喜欢在 mlr3 中使用 Leave-One-Out 交叉验证（作为管道的一部分）。

我可以指定折叠数（=实例数），例如通过

resampling = rsmp("cv", folds=task$nrow)

但这明确指的是可能无法在管道中工作的“任务”。

我该如何继续？

Answer 1

有一个特定的“leave-one-out”Resampling对象，名为"loo"。它可以像任何Resampling对象一样使用，例如：

rs <- rsmp("loo")
rr <- resample(tsk("iris"), lrn("classif.rpart"), resampling = rs)
rr$aggregate()
#> classif.ce
#> 0.06666667

它直接从Task正在使用的迭代中确定迭代次数，并且没有配置参数（即有一个空的$param_set）。