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我们的系统由多个基于 JAVA 的微服务组成，每个微服务利用io.prometheus simpleclient报告其 RT 状态

集成代码看起来很简单

// Initialize default JVM metrics for Prometheus
    DefaultExports.initialize();

    DeploymentInfo monitoringServletInfo = Servlets.deployment()
            .setClassLoader(MonitoringServer.class.getClassLoader())
            .setContextPath("/")
            .setDeploymentName("monitoring")
            .addServlet(Servlets.servlet(MetricsServlet.class).addMapping("/*"));

    DeploymentManager monitoringDeployment = Servlets.defaultContainer().addDeployment(monitoringServletInfo);
    monitoringDeployment.deploy();
    HttpHandler monitoringHandler = monitoringDeployment.start();

    server = Undertow.builder()
            .addHttpListener(port, "0.0.0.0")
            .setHandler(
                    Handlers.path().addExactPath(HEALTH_PATH, new HealthHandler())
                            .addExactPath(MONITORING_PATH, monitoringHandler))
            .build();

    server.start();

由于所有微服务都公开了相同的指标名称，我们正在寻找一种方法来通过为每个微服务提供自定义标签来区分它们

例如，此指标具有以下定义

jvm_buffer_pool_used_bytes{pool="direct",} 116776.0

我们的目的是添加一个自定义标签，然后它会比在 Grafana 中更容易分离。

jvm_buffer_pool_used_bytes{pool="direct",service="foo"} 116776.0

我想相信这个库必须有这样的能力，不幸的是用谷歌搜索了一段时间并没有那么成功

任何想法将不胜感激。

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我强烈建议使用千分尺来完成这项工作。哪个是

a) 更易于集成和

b）您还可以添加所谓的“通用标签”，这正是您正在寻找的（Micrometer 使用术语“标签”而不是“标签”，但概念是相同的）。

registry.config().commonTags("service", "someService");

特别是对于 JVM 也通过 JMX 提供的“默认”指标，它具有简单的集成：

new JvmMemoryMetrics().bindTo(registry);

你得到了普罗米修斯指标中的所有内存指标。（请参阅此处了解更多信息）

于 2021-04-12T11:00:03.403 回答