我阅读了文档https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/visualize-data/variables/
我认为这将是小菜一碟。
我看一下名为的现有查询变量bucket
:
buckets()
|> filter(fn: (r) => r.name !~ /^_/)
|> rename(columns: {name: "_value"})
|> keep(columns: ["_value"])
它返回以下数据:
#group,false,false,false
#datatype,string,long,string
#default,_result,,
,result,table,_value
,,0,pool
,,0,test
该bucket
变量有效,我可以在任何仪表板的单元格查询中引用它v.bucket
。
在此示例的基础上,我制作了以下查询:
from(bucket: "pool")
|> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "minerstat")
|> keep(columns: ["account"])
|> distinct(column: "account")
|> keep(columns: ["_value"])
返回此数据:
#group,false,false,false
#datatype,string,long,string
#default,_result,,
,result,table,_value
,,0,0x04ff4e0c05c0feacccf93251c52a78639e0abef4
,,0,0x201f1a58f31801dcd09dc75616fa40e07a70467f
,,0,0x80475710b08ef41f5361e07ad5a815eb3b11ed7b
,,0,0xa68a71f0529a864319082c2475cb4e495a5580fd
我将它保存为一个名为 的查询变量account
。
然后我在仪表板单元格查询中使用它,如下所示:
from(bucket: "pool")
|> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "minerstat")
|> filter(fn: (r) => r["account"] == v.account)
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "currentHashrate" or r["_field"] == "hashrate")
|> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: last, createEmpty: false)
|> yield(name: "last")
但这不会返回任何数据。仪表板视图上帐户变量的下拉菜单是空的。
如果我用v.account
变量后面的查询返回的值之一替换上面的内容:
from(bucket: "pool")
|> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "minerstat")
|> filter(fn: (r) => r["account"] == "0x04ff4e0c05c0feacccf93251c52a78639e0abef4")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "currentHashrate" or r["_field"] == "hashrate")
|> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: last, createEmpty: false)
|> yield(name: "last")
这可以按预期工作并显示一个漂亮的图表。
我在这里想念什么?
解决方案:您不能在变量定义中使用变量。
我
在变量定义中替换
start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop
为:
start: -1d
from(bucket: "pool")
|> range(start: -1d)
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "minerstat")
|> keep(columns: ["account"])
|> distinct(column: "account")
|> keep(columns: ["_value"])