我正在使用miceadds 包中的glm.cluster 来开发一个由“状态”聚类的横截面logit 模型。我在聚类模型中得到与非聚类模型完全相同的优势比。然而，两个模型之间的标准误差会发生变化，因此 CI 也会发生变化。我想为聚类模型开发以下内容：1）按性别分层的连续预测变量之一的平均边际效应曲线；以及按性别分层的同一连续预测变量的预测概率模型。我已经使用 margins 包来为非集群模型做到这一点。看来这个包不支持 glm.cluster。请帮忙。我是 R 的新手。
我正在使用miceadds 包中的glm.cluster 来开发一个由“状态”聚类的横截面logit 模型。我在聚类模型中得到与非聚类模型完全相同的优势比。然而，两个模型之间的标准误差会发生变化，因此 CI 也会发生变化。我想为聚类模型开发以下内容：1）按性别分层的连续预测变量之一的平均边际效应曲线；以及按性别分层的同一连续预测变量的预测概率模型。我已经使用 margins 包来为非集群模型做到这一点。看来这个包不支持 glm.cluster。请帮忙。我是 R 的新手。