所以我正在尝试制作基于Keras RetinaNet 和 ResNet-152 骨干网的对象检测模型。我已经按照每个教程解释了如何做到这一点。到目前为止，我已经训练了我的模型，我的损失是 0.81，我认为这是一个很好的结果。
这是我在标签 img 中所做的边界框过程的示例
但不知何故，当我试图预测新图像（4张图像）的结果时，结果真的很奇怪，这是每个图像的结果
我在创建数据集时做错了吗？因为我只调整了一些代码，比如
- 我评论“setup_gpu（gpu）”命令
- 我在train.py参数部分将默认主干从“resnet50”更改为“resnet152”
对于代码，我使用了https://github.com/fizyr/keras-retinanet
编辑 ：
这些是我尝试使用自己的训练数据进行预测时的示例。虽然其中一个是正确的，但是置信度分数很低，甚至没有达到 0.5。
