我有一个包含 12 个矩阵的列表,M我正在尝试从具有 0 行的列表中删除每个矩阵。
我知道我可以手动删除这些矩阵(例如,删除第二个矩阵)M[2] <- NULL。我想使用逻辑来删除它们,例如:(M <- M[nrow(M)>0,]但这显然不起作用)。
我有一个包含 12 个矩阵的列表,M我正在尝试从具有 0 行的列表中删除每个矩阵。
我知道我可以手动删除这些矩阵(例如,删除第二个矩阵)M[2] <- NULL。我想使用逻辑来删除它们,例如:(M <- M[nrow(M)>0,]但这显然不起作用)。
Filter另一个可行的选择是base R
Filter(nrow, M)
它之所以有效,是因为 0 被视为 FALSE,所有其他值都被视为 TRUE
如果还有一些属性,gvfromcollapse可以维护它
library(collapse)
gv(M, function(x) nrow(x) > 0)
用于sapply()获取非零矩阵的逻辑向量,然后使用该向量来选择/子集:
nzm <- sapply(M, function(m) nrow(m)>0)
M <- M[nzm]
这是一个单线。
M <- M[sapply(M, nrow) != 0]
M <- lapply(1:5, function(n){
if(n %% 2 == 0)
matrix(nrow = 0, ncol = 2)
else
matrix(1:4, nrow = 2)
})
我认为@Akrun 有最清晰的答案。这是我在看到他之前编造的。它是可重现的,并且还解释了我使用的一种不同的处理方式,而没有考虑更优雅的解决方案。
# create list of matrices
matrixlist <- list(matrix(nrow=4,ncol=4,1),
matrix(nrow=4,ncol=4,1),
matrix(nrow=0,ncol=4,1),
matrix(nrow=4,ncol=4,1))
matrixlist
# Identify matrices in my list that have at least one row
idx <- lapply(lapply(matrixlist, `[`), nrow) > 0
# subset the original list with this criteria
my_revised_matrixlist <- matrixlist[idx]
my_revised_matrixlist
这一切都是由阿克伦简单完成的Filter(nrow, matrixlist)
另一个值得一提的选项purrr是keep(),discard()或compact()。这些天来,这个包裹purrr是我的首选清单。
library(purrr)
# simplest by far
compact(M)
# probably a bit easier to remember what you did later
keep(M, ~ nrow(.) > 0)
discard(M, ~ nrow(.) == 0)