我有一个tibble
,我想使用字符向量向它添加列。向量的名称是新列的名称,新列应填充向量的值(每行重复)。使用 for 循环很容易做到这一点,但我试图了解它是如何across
工作的,但我遇到了两个问题。
cv <- c("a"="x", "b"="y", "c"="z")
tib <- tibble(c1=1:5)
myf <- function(x) { cv[x]}
tib %>% mutate(across(all_of(names(cv))), myf) ## first problem
# Error: Problem with `mutate()` input `..1`.
# x Can't subset columns that don't exist.
# x Columns `a`, `b`, and `c` don't exist.
tib %>% mutate_at(all_of(names(cv)), myf)
# ℹ Input `..1` is `across(all_of(names(cv)))`.
for (x in names(cv)) { ## do it with a for loop
tib[[x]] <- myf(x)
}
tib %>% mutate(across(all_of(names(cv)), myf)) ## second problem
产生:
# A tibble: 5 x 4
c1 a b c
<int> <chr> <chr> <chr>
1 1 NA NA NA
2 2 NA NA NA
3 3 NA NA NA
4 4 NA NA NA
5 5 NA NA NA
将最后一行替换为tib %>% mutate_at(all_of(names(cv)), myf)
会产生相同的错误行为。
第一个问题是,mutate across
由于某种我无法理解的原因,它似乎不喜欢制作新专栏。第二个问题是across
不知道该怎么办myf
。它似乎想要某种我不知道如何创建的闭包。(与 . 相同mutate_at
。)我已经简要地查看了rlang
但无法确定如何将常规函数转换为适当类型的对象。