python - Python：如何计算我数据的特定时间范围内的平均心率？

Question

我试图在我的实验的连续休息和锻炼期间测量心率的变化。如何计算仅休息期间的平均心率，从大约 0 到 120 秒？

作为参考，这是过滤后的心率与时间图。

为了提供一些背景知识，我从 ECG 模拟信号开始，找到 R 波峰值并计算 RR 间期。使用 RR 间隔，我能够计算出心率。我过滤掉了原始心率图的异常值，从而得出了我链接的图表。提前致谢！

Answer 1

我认为您在该图表后面有一个值列表？

import numpy
numpy.mean([1,2,3])

import statistics
statistics.mean([1,2,3])

请注意，统计数据比numpy 慢得多 - 尽管稍微准确一点（说小数点后 12 位更准确或类似的东西！）。

如果您有相邻的时间范围（因为您必须绘制 x 值），那么您可以通过以下方式索引窗口开始和结束（您定义 <start_time> 和 <end_time>）：

iStart = timeList.index(<start_time>)
iEnd = timeList.index(<end_time>)

做你的意思

meanRate = numpy.mean(rateList[iStart:iEnd])