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我是 Python 和 Pandas 的新手，我正在努力从我的 df 创建一个频率分布表。

我的数据框是这样的：

天平 重量
10 7
11 15
12 30
13 20
10 15
13 20

编辑：余额编号是其各自的 ID

我需要使用的每个天平的频率（在本例中，天平 10 将是 2，依此类推）测量结果的最小值、最大值和平均值。

我打算使用 df.groupby(['balances']) 但我如何使用 df.groupby 的结果表单来创建一个新表？是这样吗？

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2 回答 2

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您不需要使用groupby，而是使用Series.value_counts：

In [1619]: df.Balances.value_counts()
Out[1619]: 
10    2
13    2
11    1
12    1
Name: Balances, dtype: int64

要创建另一个df，请执行以下操作：

In [1628]: df1 = df.Balances.value_counts().reset_index(name='Frequency').rename(columns={'index':'Balances'})

In [1629]: df1
Out[1629]: 
   Balances  Frequency
0        10          2
1        13          2
2        11          1
3        12          1
于 2021-04-07T15:20:24.637 回答
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df.groupby(['balances']).count()应该解决你正在寻找的东西

于 2021-04-07T15:16:31.940 回答