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有没有机会我可以用 ndarray 替换pyvista_ndarray坐标

我的目标是重新投影 vtu 文件(非结构化网格)的点坐标。网格对象的当前坐标位于坐标参考系统 EPSG 27672 中,我希望它们位于 EPSG 4326 (WGS84) 中。为此,我使用pyvista模块打开 vtu 文件:

mesh = pv.read("arg_Tm2__t0002.pvtu")
type(mesh.points)
>pyvista.core.pyvista_ndarray.pyvista_ndarray

结果,mesh.points给出了 3 个空间坐标。然后,我使用pyproj模块将 3 个坐标重新投影到 EPSG 4326 中。通过组合生成的 3 个 x,y,z numpy.ndarray,我现在得到一个形状和大小类似于mesh.points的 NumPy 数组。

# set the pyproj transformer
crs1 = CRS.from_epsg(27562)
crs2 = CRS.from_epsg(4326)
reproj = Transformer.from_crs(crs1, crs2)
# Reprojection
reproj_dataY,reproj_dataX,altitude = reproj.transform(mesh.points[:,0],mesh.points[:,1],mesh.points[:,2])
reprojData = np.column_stack((reproj_dataX,reproj_dataY,altitude))
#compare objects
print('original Mesh points -> ', mesh.points)
print('original Mesh type: ', type(mesh.points))
print('Reprojected points-> ', reprojData)
print('Reprojected type: ', type(reprojData))

Original Mesh points ->  [[958427.33       119680.95         2396.288549  ]
[957754.39       120023.85         2430.1833881 ]
 [957256.56       120241.02         2112.22953263]
 ...
 [963366.748527   115096.364632     3054.75408138]
 [963401.840285   113351.753238     3024.50286566]
 [963497.913738   113339.696062     3048.83674197]]
Original Mesh type:  <class     'pyvista.core.pyvista_ndarray.pyvista_ndarray'>
Reprojected points->  [[   6.96487903   45.9823843  2396.288549  ]
 [   6.95646936   45.98581994 2430.1833881 ]
 [   6.95021969   45.98803333 2112.22953263]
 ...
 [   7.02498443   45.93857775 3054.75408138]
 [   7.02409542   45.92289079 3024.50286566]
 [   7.02532248   45.92273099 3048.83674197]]
Reprojected type:  <class 'numpy.ndarray'>enter code here

现在,是时候替换 vtu 对象的坐标了:

mesh.points = reprojData

最后,我检查了修改后的网格X 边界Y 边界已被修改并且范围是正确的。但是,该图显示的是一行点,而不是一个漂亮的 3d 对象。:(。

你知道有什么问题吗?您是否看到另一种管理重投影的方法?

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1 回答 1

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变换后 XY 和 Z 的取值范围有显着差异:

>>>np.array(mesh.bounds).reshape((3,-1)).ptp(axis=1)
array([1.22515302e-01, 7.78657599e-02, 2.47978788e+03])

XY 确实以度为单位,Z 仍然以米为单位。这些数据的视觉表示是不切实际的,因此应该调整数据。

于 2021-04-07T07:51:38.370 回答