0

这是第一个数据帧 df1：

   DP 1   DP 2    DP 3    DP 4    DP 5    DP 6    DP 7    DP 8     DP 9   DP 10
 3.034   1.581   1.377   1.244   1.164   1.089   1.054   1.071   1.008  
 2.688   1.753   1.464   1.139   1.058   1.114   1.061   1.058      
 4.143   1.781   1.439   1.174   1.180   1.168   1.039          
 2.880   1.853   1.579   1.073   1.200   1.072              
 3.034   1.874   1.564   1.230   1.126                  
 3.520   1.717   1.292   1.188                      
 3.297   1.556   1.548                          
 2.696   1.752                              
 3.495

这是我的第二个数据框 df2:(

     DP 1       DP 2       DP 3         DP 4        DP 5       DP 6         DP 7        DP 8        DP 9       DP 10
 3,57,848    11,24,788   17,35,330   22,18,270   27,45,596   33,19,994   34,66,336   36,06,286   38,33,515   39,01,463 
 3,52,118    12,36,139   21,70,033   33,53,322   37,99,067   41,20,063   46,47,867   49,14,039   53,39,085  
 2,90,507    12,92,306   22,18,525   32,35,179   39,85,995   41,32,918   46,28,910   49,09,315      
 3,10,608    14,18,858   21,95,047   37,57,447   40,29,929   43,81,982   45,88,268          
 4,43,160    11,36,350   21,28,333   28,97,821   34,02,672   38,73,311              
 3,96,132    13,33,217   21,80,715   29,85,752   36,91,712                  
 4,40,832    12,88,463   24,19,861   34,83,130                      
 3,59,480    14,21,128   28,64,498                          
 3,76,686    13,63,294                              
 3,44,014

=SUMPRODUCT(E1:E9,B1:B8)/SUM(OFFSET(B1,0,0,10-COLUMNS($B$1:B1))) 这是我想在 python 的数据框中实现的 excel 公式。在哪里E1:E9 is df1 rows of DP1 column 和B1:B8 is df2 rows of DP1 column

我不知道如何在python中计算这个。

我需要这样的输出： 3.188 1.735 1.470 1.166 1.146 1.111 1.051 1.063 1.008 1.000

感谢您的时间：）

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1 回答 1

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对于 sumproduct 你可以看到：Python SUMPRODUCT of elements in nested list。

偏移量是电子表格的特权，或者通常是您使用的数据结构的特权。python 没有表格概念，但使用熊猫你可以重现类似的东西。

于 2021-04-05T13:24:30.877 回答