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我目前在使用来自 physio 的 Siena Scalp Database 的 EEG 数据时遇到问题。我拥有的 EEG 数据有大约 30 个通道和一个显示癫痫发作时间的文本文件。我编写了一些代码，将结果导出到具有正确频道名称的 excel 文件中，但我没有时间记录。[这是我将 EEG 数据导出为 CSV 的代码][1]

代码导出脑电图数据

import numpy as np

import mne
 
edf = mne.io.read_raw_edf(r"Path name from external drive\PN00\PN00-1.edf")

np.savetxt('PN00-1Testv2.csv', edf.get_data().T, delimiter=',')

我创建了一个简单的时间代码，但我不知道如何将该代码输入到我当前的代码中。如果有人可以帮助我，那就太好了[这是我的时间循环代码：][2]

时间循环码

import datetime

import numpy as np

import mne

import pandas as pd

import xlwt

import openpyxl as op


Time_start = datetime.datetime(100,1,1,19,39,33,00) 

Time_increment = datetime.timedelta(milliseconds=0.00195)


x_TimeEnd = datetime.datetime(100,1,1,20,22,58) 


while Time_start <= x_TimeEnd:

    Time_start += datetime.timedelta(milliseconds=0.00195)

    print(Time_start)

上述代码循环，直到 Time_start 小于或等于 x_TimeEnd。我希望在我的 excel 输出中加入这样的内容，以便对于 EEG 数据的每条记录，我都有相应的时间输出。

EEG数据的采样率为512Hz，EDF文件中的通道为Channel 1：Fp1 Channel 2：F3 Channel 3：C3 Channel 4：P3 Channel 5：1 Channel 6：F7
Channel 7：T3 Channel 8：T5 Channel 9：Fc1 通道 10：Fc5 通道 11：Cp1
通道 12：Cp5 通道 13：F9 通道 14：Fz 通道 15：Cz 通道 16：Pz
通道 17：Fp2 通道 18：F4 通道 19：C4 通道 20：P4 通道 21： O2
通道 22：F8 通道 23：T4 通道 24：T6 通道 25：Fc2 通道 26：Fc6
通道 27：Cp2 通道 28：Cp6 通道 29：F10 通道 33：EKG 1
通道 34：EKG 2

请原谅任何格式错误，因为这是我第一次使用 Stack Overflow。我已经包含了图像，希望它会 [1]：https ://i.stack.imgur.com/O38tF.png [2]：https ://i.stack.imgur.com/PnZkg.png

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1 回答 1

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我假设 edf 文件已经有可以使用 mne 模块读取的时间戳。因此，我建议使用它而不是生成新的时间戳。mne.io.Raw 方法to_data_frame将对象转换为 pandas 数据框，并允许您指定时间格式。

例如：

import mne
edf = mne.io.read_raw_edf(r"Path name from external drive\PN00\PN00-1.edf")
data = edf.to_data_frame(index="time", time_format="datetime")
data.to_csv("PN00-1Testv3.csv")

“time_format”参数采用None、“​​ms”、“datetime”或“timedelta”作为值。有关更多信息，我建议您阅读文档。

于 2021-04-04T01:09:06.633 回答