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我在 AI Platform (Unified) 上训练了一个视频分类模型并导出了 SavedModel。有谁知道我在哪里可以找到代码或 docker 容器来运行推理代码？
这是来自 AI Platform (Unified) Console 的屏幕截图：https
://i.stack.imgur.com/Hs6wl.png导出的目录如下： 

exported-model 
|--frozen_inference_graph.pb
|--label_map.pbtxt
|--saved_model
      |--saved_model.pb
      |--variables
          |--variables.data-00000-of-00001
          |--variables.index

我已尝试遵循
https://cloud.google.com/ai-platform-unified/docs/export/export-edge-model
上的指南，但它在导出模型时停止。没有提供关于使用模型进行预测的进一步解释。
我也确实寻找过其他来源，例如：
https://github.com/google/automl-video-ondevice/或https://www.tensorflow.org/guide/saved_model
但这些代码都没有成功加载 saved_model.pb及其变量，甚至是frozen_inference_graph.pb 及其标签。
我可以加载 pb 文件的唯一方法是使用 

with tf.Session() as sess:
    tf.saved_model.loader.load(sess, ['serve'], "path/to/model")

但我不知道如何将整个视频加载到正确的形状以进行推理，因为它必须读取整个视频才能进行分类，而不是逐帧读取。

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