mlflow - 在 mlflow.yml 中指定主机和端口并运行“kedro mlflow ui”，但主机和端口仍然默认（localhost:5000）不会改变

Question

我构建示例 kedro 项目参考此页面，并在 mlflow.yml 中指定主机作为我的全局 IP 地址。但是当我点击“kedro mlflow ui”命令时，它仍然听本地。即使我只在 mlflow.yml 中指定端口为 5001（非默认），它也不起作用。谁能帮我。

python 版本：3.6.8 (anaconda) kedro 版本：0.17.0 kedro mlflow 版本：0.6.0

Answer 1

（免责声明：我是kedro-mlflow的作者）

你好，

你没有做错任何事，它似乎是一个错误（感谢报告它！）：kedro mlflow ui命令没有从配置中检索ui和port参数，正如我们在源代码中看到的那样（这个回归可能在重构）。

短期解决方案：直接使用mlflow 文档中描述mlflow ui的函数，例如：

mlflow ui --mlflow-tracking-uri <your-tracking-uri> --port <your-port> --host <your-host>

请记住，根据您使用的 mlflow 版本和运行位置（本地文件系统或数据库），跟踪 uri 必须是有效的 uri（即，对于旧 mlflow 版本，您不能使用“mlruns”相对路径，但是而是file:///<absolute/path/to/mlruns即使您在正确的文件夹中）。根据 mlflow 文档，使用相对路径应该可以在最新版本中使用，但我从未尝试过。

长期解决方案：该错误将kedro-mlflow==0.7.1在未来几周内发布。从这个版本开始，您将能够像当前所做的那样port直接host声明。mlflow.yml不过它只兼容kedro>=0.17.1，所以你需要更新你的项目模板。