R中的马赛克中是否有mean.n函数(就像在SPSS中一样)?
我有 3 列数据(包括“NA”),我希望新列具有每行 3 个数据点的平均值。我怎么做?
rowMeans
可能正是您正在寻找的。它将返回逐行平均值,确保选择/子集正确的列。
这是一个例子
# Load packages
library(dplyr)
# Example data
ex_data = data.frame(A = rnorm(10), B = rnorm(10)*2, C = rnorm(10)*5)
ex_data
#> A B C
#> 1 0.2838024 -1.8784902 -2.7519131
#> 2 -0.4090575 1.6457548 6.1643390
#> 3 0.2061454 0.2103105 7.2798434
#> 4 -1.5246471 -0.6071042 -7.2411695
#> 5 -1.0461921 -2.6290405 -1.3840000
#> 6 -1.4802151 1.9323571 5.8539328
#> 7 0.1827485 0.1608848 -0.5157152
#> 8 -0.3006229 2.8650122 -1.4393171
#> 9 2.2981543 -0.2790727 2.6193970
#> 10 1.0495951 -0.9061784 -4.4013859
# Use rowMeans
ex_data$abc_means = rowMeans(x = ex_data[1:3])
ex_data
#> A B C abc_means
#> 1 0.2838024 -1.8784902 -2.7519131 -1.44886698
#> 2 -0.4090575 1.6457548 6.1643390 2.46701208
#> 3 0.2061454 0.2103105 7.2798434 2.56543308
#> 4 -1.5246471 -0.6071042 -7.2411695 -3.12430691
#> 5 -1.0461921 -2.6290405 -1.3840000 -1.68641084
#> 6 -1.4802151 1.9323571 5.8539328 2.10202491
#> 7 0.1827485 0.1608848 -0.5157152 -0.05736064
#> 8 -0.3006229 2.8650122 -1.4393171 0.37502404
#> 9 2.2981543 -0.2790727 2.6193970 1.54615953
#> 10 1.0495951 -0.9061784 -4.4013859 -1.41932305
您提到您NA
的数据中有 s,请确保na.rm = TRUE
在适当时包括在内。
由reprex 包(v0.3.0)于 2021-04-02 创建