Keras要求批量大小是训练和测试数据的一小部分，LSTM layer因为Keras 会预先分配一个数组（请参阅此堆栈溢出帖子或参阅此博客）。stateful=True
如果您不这样做，您将在训练时期结束时获得incompatible shape error：
line 59, in quick_execute tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [14,18] vs. [72,18]
如果有更好的警告，它会为我节省相当多的时间，例如WARNING: A stateful LSTM requires the number of samples to be a multiple of the batch size.，然后我就不会寻找我重塑数据数组的失败。
问题：
作为一个更好的警告也可能对其他试图将博客中batch_size通常看到的内容增加到更大的人有益，我想提出一个请求，将此警告添加到 Keras tensorflow。1
因为我从来没有这样做过，所以我不确定哪里是请求的正确位置。因为它既不是 bug 也不是特性，它不属于tensorflow 问题。
此外，我没有足够的信心自己解决这个问题并提出拉取请求。
有谁知道应该在哪里（以及是否）提出这个请求？
我使用：
tensorflow版本=2.4.1