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我想浏览数据框的所有列。这样我将获得该列的特定数据，使用这些数据我必须为另一个数据框计算。在这里我有：

                         DP1         DP2         DP3         DP4         DP5         DP6         DP7         DP8        DP9       DP10       Total
OP1                  357848.0   1124788.0   1735330.0   2218270.0   2745596.0   3319994.0   3466336.0   3606286.0  3833515.0  3901463.0   3901463.0
OP2                  352118.0   1236139.0   2170033.0   3353322.0   3799067.0   4120063.0   4647867.0   4914039.0  5339085.0        NaN   5339085.0
OP3                  290507.0   1292306.0   2218525.0   3235179.0   3985995.0   4132918.0   4628910.0   4909315.0        NaN        NaN   4909315.0
OP4                  310608.0   1418858.0   2195047.0   3757447.0   4029929.0   4381982.0   4588268.0         NaN        NaN        NaN   4588268.0
OP5                  443160.0   1136350.0   2128333.0   2897821.0   3402672.0   3873311.0         NaN         NaN        NaN        NaN   3873311.0
OP6                  396132.0   1333217.0   2180715.0   2985752.0   3691712.0         NaN         NaN         NaN        NaN        NaN   3691712.0
OP7                  440832.0   1288463.0   2419861.0   3483130.0         NaN         NaN         NaN         NaN        NaN        NaN   3483130.0
OP8                  359480.0   1421128.0   2864498.0         NaN         NaN         NaN         NaN         NaN        NaN        NaN   2864498.0
OP9                  376686.0   1363294.0         NaN         NaN         NaN         NaN         NaN         NaN        NaN        NaN   1363294.0
OP10                 344014.0         NaN         NaN         NaN         NaN         NaN         NaN         NaN        NaN        NaN    344014.0
Total               3671385.0  11614543.0  17912342.0  21930921.0  21654971.0  19828268.0  17331381.0  13429640.0  9172600.0  3901463.0  34358090.0
Latest Observation   344014.0   1363294.0   2864498.0   3483130.0   3691712.0   3873311.0   4588268.0   4909315.0  5339085.0  3901463.0         NaN

从这个表我想计算公式这个公式：在列 DP1，总/最后一次观察中，这个答案是除以 DP2 列总数。像这样，我们必须计算所有列并将其保存在另一个数据框中。

我们需要这样的行：

Weighted Average     3.491   1.747   1.457   1.174   1.104   1.086   1.054   1.077   1.018

我们尝试的这段代码：

LDFTriangledf['Weighted Average'] =CumulativePaidTriangledf.loc['Total','DP2']/(CumulativePaidTriangledf.loc['Total','DP1'] - CumulativePaidTriangledf.loc['Latest Observation','DP1'])
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1 回答 1

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您可以从中删除列名，.loc并且只是shift(-1, axis=1)为了获取下一列的Total. 这使您可以将公式应用于单个操作中的所有列：

CumulativePaidTriangledf.shift(-1, axis=1).loc['Total'] / (CumulativePaidTriangledf.loc['Total'] - CumulativePaidTriangledf.loc['Latest Observation'])

# DP1      3.490607
# DP2      1.747333
# DP3      1.457413
# DP4      1.173852
# DP5      1.103824
# DP6      1.086269
# DP7      1.053874
# DP8      1.076555
# DP9      1.017725
# DP10          inf
# Total         NaN
# dtype: float64

以下是这三个组件正在执行的操作的细分：

DP1 DP2 DP3 DP4 DP5 DP6 DP7 DP8 DP9 DP10 全部的
A: .shift(-1, axis=1).loc['Total']-- 我们将整Total行向左移动，所以现在每一列都有下一个Total值。 1.161454e+07 1.791234e+07 2.193092e+07 2.165497e+07 1.982827e+07 1.733138e+07 1.342964e+07 9.172600e+06 3.901463e+06 34358090.0 钠
B: .loc['Total']-- 这是正常的Total行。 3.671385e+06 1.161454e+07 1.791234e+07 2.193092e+07 2.165497e+07 1.982827e+07 1.733138e+07 1.342964e+07 9.172600e+06 3901463.0 34358090.0
C: .loc['Latest Observation']- 这是正常的Latest Observation。 3.440140e+05 1.363294e+06 2.864498e+06 3.483130e+06 3.691712e+06 3.873311e+06 4.588268e+06 4.909315e+06 5.339085e+06 3901463.0 钠
A / (BC) -- 这就是上面的代码所做的。它采用移位的Total行 (A) 并将其除以当前Total行 (B) 和当前Latest observation行 (C) 的差值。 3.490607 1.747333 1.457413 1.173852 1.103824 1.086269 1.053874 1.076555 1.017725 信息 钠
于 2021-04-01T07:13:29.243 回答