apache-spark - spark中的minHashLSH实现解释

Question

spark mllib 中 minhashLSH 的拟合实际上有什么作用？据我了解，它会生成一组散列函数。这些函数是随机生成的吗？我们在这里用输入数据拟合什么？

我使用过的代码参考

• https://github.com/apache/spark/blob/master/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/MinHashLSH.scala#L179-L186

• https://github.com/apache/spark/blob/master/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/LSH.scala#L349-L354

上面生成的哈希函数可以在两个数据集上的 appx.similiarityjoin 中使用以生成哈希，并在这些哈希上计算 jaccard 距离。如果我在这里遗漏了什么，请告诉我。