您的定义有几个问题。
问题 1. 您正在使用非不透明类型别名到非参数类型
ietype Optional[A] = A | Null
是一个类型表达式,会尽快展开。当您将其用作结果类型时,您实际得到的是
val maybeInt1: Int | Null = 1
val maybeInt2: Int | Null = null
所以当编译器有类似的东西时
implicit def toFlatMapOps[F[_], A](fa: F[A])(implicit F: Monad[F]): MonadOps[F, A]
从 scala 2 库或 scala 3 中的等效扩展导入,最后来到maybeOption.flatMap
,
然后尝试应用以前的扩展方法,
它无法对表达式进行类型检查
toFlatMapOps(maybeInt1).flatMap(_ => maybeInt2)
所以现在你有Int | Null
一个参数,因为Optional
已经扩展并且需要计算相应的F[_]
and A
,它有很多解决方案,例如
F[X] = Int | X , A = Null
F[X] = X | Null, A = Int
F[X] = A | Null, A = Nothing
F[X] = [X] =>> X, A = Int | Null
所以scala自然而然地失败了这个猜测。
尽管 scala 3 编译器可以在此处使用诸如隐式\上下文值之类的附加信息,但此处Monad
与最高优先级匹配的隐式值是
given Monad[Optional]
现在可以尝试应用 toFlatMapOps[F = Maybe](maybeInt1 : Int | Null) 然后让F[X] = X | Null
您需要计算A
知道F[A] = Null | A
并且也有许多合理的解决方案
A = Int
A = Int | Null
因此,即使 scala 在第一步不会失败,它也会卡在这里
解决方案 1. 使用不透明类型别名
添加scalacOptions += "-Yexplicit-nulls"
到您的 sbt 配置并尝试此代码
import cats.Monad
import cats.syntax.flatMap.given
object Optional:
opaque type Optional[+A] >: A | Null = A | Null
extension [A] (oa: Optional[A]) def value : A | Null = oa
given Monad[Optional] with
def pure[A](x: A): Optional[A] = x
def flatMap[A, B](fa: A | Null)(f: A => B | Null) =
if fa == null then null else f(fa)
def tailRecM[A, B](a: A)(f: A => Optional[Either[A, B]]): Optional[B] =
f(a) match
case null => null
case Left(a1) => tailRecM(a1)(f)
case Right(b) => b
type Optional[+A] = Optional.Optional[A]
@main def run =
val maybeInt1: Optional[Int] = 1
val maybeInt2: Optional[Int] = null
def f[F[_]: Monad, A, B](a: F[A], b: F[B]) = a.flatMap(_ => b)
println(Monad[Optional].flatMap(maybeInt1)(_ => maybeInt2)) //OK: null
println(f(maybeInt1, maybeInt2)) // OK: null
println(maybeInt1.flatMap(_ => maybeInt2)) // Compilation Error
问题 2. 这种类型不是 monad
即使在这个固定版本中,Optional[A]
基本的一元法则也失败了考虑这个代码
def orElse[F[_], A](fa: F[Optional[A]])(default: => F[A])(using F: Monad[F]): F[A] =
fa.map(_.value).flatMap(fb => if fb == null then default else F.pure(fb : A))
def filterOne(x: Int): Optional[Int] = if x == 1 then null else x - 1
println(orElse(maybeInt1.map(filterOne))(3))
第一种方法尝试使用给定的计算单值来解决缺失值,第二种方法只是过滤掉那些。那么,当评估这样的事情时,我们期望看到什么?
orElse(maybeInt1.map(filterOne))(3)
我们可能取非空,然后用1
缺失的地方替换,然后立即使用提供的修复它3
。所以我希望看到3
,但实际上,我们获得null
了结果,因为null
在包装值内部考虑作为Optional
flatMap 期间外部缺少的分支。这是因为这种天真定义的类型违反了左恒等式
更新
关于@n-pronouns-m 的评论
这个定义如何违反左身份法。左恒等式表明
pure(a).flatMap(f) == f(a)
for all types A, B, and values a: A, f: A => Optional[B]
所以让我们采取 A = Optional[Int], B = Int, A = null, f(a) = if a == null then 3 else 2
pure(a) 仍然为 null,flatMap 为每个 in 第一个参数返回 null,所以
pure(a).flatMap(f) == null
当f(a) == 3