假设一个特征空间X
和一个二元变量Y
都被另一个变量混淆了Z
,有什么方法可以建立一个分类器,Y
以便在分类中控制X
混淆效果Z
。除了以下内容,我找不到很多关于这个主题的讨论:
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3117385/
- 具有逻辑链接的混合效应模型。
- 仅使用混杂因素为响应构建预测模型,并计算残差。对残差应用任何分类算法。我预计这会有偏差。
任何其他可以解释混杂效应的线性或非线性分类算法?
假设一个特征空间X
和一个二元变量Y
都被另一个变量混淆了Z
,有什么方法可以建立一个分类器,Y
以便在分类中控制X
混淆效果Z
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任何其他可以解释混杂效应的线性或非线性分类算法?