我正在创建一个显示 LIME SubmodularPick 聚合结果的可视化,基本上我绘制了结果的直方图和箱线图。但是,当我查看表格时,我发现很多值都丢失了,而是显示为 NaN
为什么会有缺失值?
是因为解释中没有考虑该特征还是它不重要而导致缺失值?
如果所有都是 NaN 和一些非常高的分数(0.99),这是否意味着该特征仅在少数情况下很重要?
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如果所有都是 NaN 和一些非常高的分数(0.99),这是否意味着该特征仅在少数情况下很重要?