我正在尝试对技术流程进行聚类。在我的数据集中，我有很多文本数据，我已经使用 TF-IDF 和 k-means 对其进行了聚类。现在我还想使用其他一些功能，例如部门名称（分类名称）和日期（或流程的天数）。
我对如何做到这一点有点困惑。我可以只制作一个包含所有功能的矩阵（用于描述的 TF-IDF 矩阵 + 部门（每个部门使用一个独特的数字）+ 持续时间的天数）？
这是我的数据集的示例：
我会感谢任何建议
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我正在尝试对技术流程进行聚类。在我的数据集中，我有很多文本数据，我已经使用 TF-IDF 和 k-means 对其进行了聚类。现在我还想使用其他一些功能，例如部门名称（分类名称）和日期（或流程的天数）。
我对如何做到这一点有点困惑。我可以只制作一个包含所有功能的矩阵（用于描述的 TF-IDF 矩阵 + 部门（每个部门使用一个独特的数字）+ 持续时间的天数）？
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