我在理解和在 Python 中应用决策树进行生存分析时遇到问题。我有一个数据集，其中包含变量年龄、体重、肿瘤大小、体积……（所有浮点数），我想知道是否与总体存活率相关（也是浮点数）。
但是我该如何应用决策树呢？在文献中，我只看到了 y_train 必须是分类变量（例如 0 或 1，良性或恶性，...）的示例，但它不适用于浮点数等连续变量。
但是，我想创建一个决策树，以便最终您可以发现肿瘤大小 > xx 且体积 > yy，您的预测总生存期约为 < zzz。
有人可以帮我解决我的问题吗？有谁知道在哪里可以阅读有关此主题的更多信息？