我简要描述了我的用例：假设我想在 AWS 上启动一个有 10 个工作人员的集群：过去我总是使用initial_workers: 10, min_workers: 0, max_workers: 10options ( cluster.yaml) 来将集群启动到最大容量，然后利用集群的自动缩减基于空闲时间。因此，在作业结束时，几乎所有试验都已终止并且不再需要集群的全部容量，节点会自动删除。现在initial_workers选项消失了#12444，我还不清楚如何完成相同的缩小行为。
我尝试了在ray.autoscaler.sdk.request_resources之前和之后请求资源（我也尝试设置，但由于某种原因升级非常缓慢，并且似乎一次只添加一个节点（我正在请求 GPU）。也总是只有一个待处理的任务我还不太了解（不幸的是，我也没有时间完全调查这个问题:()tune.runmin_workersupscaling_speed
目前我正在使用上面描述的编程方式，它工作得很好，但是在工作结束时我有很多空闲资源，这些资源在我可以缩减之前运行了几个小时。
如果有人能指出我解决这个问题的正确方向，那就太好了。
谢谢