我无法理解 mlr3 基准测试的行为。我开发了 6 个模型，并使用嵌套 CV 为每个模型调整超参数（例如 rpart 学习器的 2 个超参数）。在我的台式机上，每个模型大约需要 10 分钟。然后我对 6 个模型进行基准测试，但两个小时后，基准测试过程还没有结束。我想了解为什么基准测试比单个模型需要更多的时间；这是正常预期的还是我在某个地方犯了错误？我还想了解以更有效的方式合理比较（基准测试）多个模型（5-10-20 模型）的最佳选择。对于其他 6 个模型，我花了 48 小时才完成，我尝试并行化它并没有带来性能提升（大概是因为我在 Windows 上工作，未来的 R 包不能理想地工作）。非常感谢！