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我有一个关于潜在空间的问题。
在 GAN 或 AE 中，存在降低数据集维数的潜在空间。
我正在研究 KDD CUP 数据集。
从低维（潜在空间）提取的特征聚类是否有可能比高维更准确？
从低维提取的特征是指从 AE 编码器中提取的特征。
你怎么看待这件事？

如果你认为它可以，我该如何证明呢？
只是将它们都聚集在一起？并检查它们的准确性？
还是有其他方法？

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