r - 使用 if 函数从调查数据中删除无效答案

Question

我正在尝试从某些变量中删除特定值（即“99”对应于调查项目的“不知道”响应）；但不是将大于每个比例（获得 3 个变量）的最大点的值重命名为“N/A”，然后排除 NA——我怎么能一步完成呢？

此外，我的变量是整数，但需要将它们设置为数字，R 不会让我（如果我使用下面的代码），错误消息说“mutate()输入问题。xpolintr输入polintr无法回收到大小 49519。 i 输入polintr为as.numeric(data_s$polintr).i 输入的polintr大小必须为 49519 或 1，而不是 0。” - 但 polintr 项目的值从 1 到 4

data_s <- data_s %>%
  mutate(polintr = as.numeric(data_s$polintr)) +
  mutate(cptppola = as.numeric(data_s$cptppola)) +
  mutate(cptppola = as.numeric(data_s$cptppola))
_s$cptppola)