我正在尝试使用四个变量来拟合和可视化多元线性回归模型。
fit <- lm(general_data$Bacterial.Contigs ~ general_data$Soil.Temperature + general_data$Time.point + general_data$Year)
这里,Time.point 和 Year 是分类变量,其他是数值变量。
我使用以下代码创建了一个 3D 图。
library(plotly)
plot_ly(data = general_data, z = ~Bacterial.Contigs, x = ~Soil.Temperature, y = ~Time.point, color = ~Year, colors = c('#0C4B8E' ,'#BF382A'),opacity = 0.5) %>%
add_markers( marker = list(size = 4))
情节是这样的:
如何在此图中为“拟合”模型添加回归线。我真的很感激任何帮助。谢谢