我是 Python 新手，在做机器学习项目时，我发现不可能通过特征缩放阶段。
在数据清理过程中，我不得不通过编码对一些低频值进行分组：
data.loc[data["Model"].isin(other_models.index.tolist())] = "OTHER"
现在，我发现这个：
for column in continuous_columns:
scaled_final_data[column] = scale(scaled_final_data[column])
我是 Python 新手，在做机器学习项目时，我发现不可能通过特征缩放阶段。
在数据清理过程中，我不得不通过编码对一些低频值进行分组：
data.loc[data["Model"].isin(other_models.index.tolist())] = "OTHER"
现在，我发现这个：
for column in continuous_columns:
scaled_final_data[column] = scale(scaled_final_data[column])
