deep-learning - 反向传播的贝叶斯似然函数

Question

我使用有限元方法综合生成我的回归数据。所以本质上我的合成数据是无噪音的。在这种情况下，有人可以帮助我理解如何编写似然函数吗？（我的 ELBO 的似然项）

我已经看到以下负对数似然函数的常见用法，如何在这里选择标准差的值？

def neg_log_likelihood(y_true, y_pred, sigma=noise):
    dist = tfp.distributions.Normal(loc=y_pred, scale=sigma)
    return K.sum(-dist.log_prob(y_true))