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我刚开始用 azure 学习机器学习。我已经阅读了一些关于 scriptrunco​​nfig、runco​​nfig 和 estimator 之间区别的文档。我在任何文档中都不太了解它们。请帮助我理解它们。我们什么时候使用每一个，为什么？

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尽管所有提到的三种方法都用于通过 Azure ML SDK 配置训练作业，但请知道这ScriptRunConfig是简化作业配置过程的推荐选项。

如文档中所述：

1.19.0随着Python SDK 的发布，估算器已被弃用。您通常还应该避免自己显式实例化 RunConfiguration 对象，而是使用 ScriptRunConfig 类配置您的作业。

此外，Azure 机器学习文档和示例已更新，可ScriptRunConfig用于作业配置和提交，以解决这种歧义和与多个选项不一致的问题。

这是一个帮助文档来指导迁移过程：从 Estimators 迁移到 ScriptRunConfig

于 2021-03-18T17:14:59.483 回答